Bitte wählen Sie den gewünschten Projektzeitraum:
- Juli 2026
- Januar 2026
- Juli 2025
- Januar 2025
- Juli 2024
- Januar 2024
- Juli 2023
- Januar 2023
- Juli 2022
- Januar 2022
- Juli 2021
- Januar 2021
- Juli 2020
- Januar 2020
- Juli 2019
- Januar 2019
- Juli 2018
- Januar 2018
- Juli 2017
- Januar 2017
- Juli 2016
- Januar 2016
- Juli 2015
- Januar 2015
- Juli 2014
- Januar 2014
- Juli 2013
- Januar 2013
- Juli 2012
- Januar 2012
- Juli 2011
- Januar 2011
- Juli 2010
- Januar 2010
- Juli 2009
- Januar 2009
- Juli 2008
- Januar 2008
- Juli 2007
- Januar 2007
- Juli 2006
- Januar 2006
- Juli 2005
- Januar 2005
- Juli 2004
- Januar 2004
- Juli 2003
- Januar 2003
- Juli 2002
- Januar 2002
- Juli 2001
- Januar 2001
Förderbeginn 01.07.2017
Ursprung der Leerlaufspannung in organischen ternären Solarzellen
Dr. Tayebeth Ameri
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Department of Materials Science and Engeneering
Prof. Barry C. Thompson
University of Southern California, Los Angeles
Loker Hydrocarbon Research Institute
Die Leerlaufspannung (Voc) in organischen ternären Solarzellen ist seit einigen Jahren ein heißes Forschungsthema. Anscheinend ist in vielen ternären Solarzellen der Voc nicht auf die minimale Voc der binären Referenzen beschränkt. Die Abhängigkeit von Voc von der Sensibilisierungskonzentration wurde von mehreren Gruppen berichtet. Obwohl in der Literatur verschiedene Hypothesen berichtet werden, um den Ursprung der Voc-Zunahme zu erklären, wurde bisher kein eindeutiger Beweis und ein unterscheidbarer Ansatz vorgestellt.
In dieser Arbeit werden wir den Einfluss des Sensibilisatorinhalts auf den Voc auf verschiedene ternäre Mischsysteme untersuchen. Um den Ursprung des Voc zu erhellen und den Anteil der unterdrückten energetischen Verluste, die an der Voc-Verbesserung beteiligt sind, zu finden, werden wir verschiedene optoelektronische Spektroskopietechniken einsetzen. Darüber hinaus werden wir Monte-Carlo-Simulation durchführen, um die experimentellen Ergebnisse zu den literaturgeschriebenen morphologischen Modellen zu korrelieren. Diese beispiellose Arbeit ermöglicht es uns, nano-morphologische Merkmale mit gemessenen optischen Eigenschaften zu korrelieren und erhielt Voc, eine entscheidende Fähigkeit für die Gestaltung von optimierten, hochleistungsfähigen ternären Solarzellen.