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Förderbeginn 01.07.2020
Hochqualitative Volumenvisualisierung in einer CAVE-Umgebung
Prof. Dr. Marc Stamminger
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Informatik 9 (Graphische Datenverarbeitung)
Prof. Dr. Jürgen Schulze
University of California, San Diego
Qualcomm Institute
In dem Projekt werden die Expertisen der University of California in San Diego zur immersiven großflächigen Visualisierung und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg zu hochqualitativen Visualisierungsalgorithmen zusammengebracht. Neueste Darstellungsverfahren für medizinische Volumendaten, wie sie von CT und MR-Scannern erhalten werden, machen es möglich, interne Strukturen des menschlichen Körpers in „Kino-Qualität“ zu visualisieren. Während die ersten dieser Visualisierung lange Rechenzeiten erforderten, eröffnen neue Fortschritte in der Forschung die Anwendung dieser Darstellungsverfahren auch im Echtzeitbereich. UCSD und FAU werden dazu im Rahmen des Projektes neue temporale und räumliche Filterungsverfahren, die auf tiefen neuronalen Netzen basieren, erforschen, mit dem Ziel, Volumenvisualisierung in Kino-Qualität auf den großflächigen Virtual-Reality-Umgebungen der UCSD zu realisieren.
Abschlussbericht
Aufgrund der Corona Pandemie war es nicht möglich, das Projekt wie geplant zu starten. Außerdem hat der akademische Partner seitens der UCSD (Prof. Jürgen Schulze) 2021 den Universtitätsbetrieb verlassen und es ist uns nicht gelungen, adäquaten Ersatz zu finden, sodass das Projekt nicht aufgenommen werden konnte.