Anschlussprojekte | Sonderprojekte

Förderbeginn 01.01.2021

AI und DH: Strategien maschinellen Lernens in den (digitalen) Geisteswissenschaften

Prof. Dr. Andreas Maier
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Prof. Dr. Peter Bell
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Philosophische Fakultät - Kunstgeschichte

Prof. Dr. Fabian Offert
University of California, Santa Barbara
Humanities and Fine Arts


Maschinelles Lernen ist erst seit Kurzem in den Fokus der (digitalen) Geisteswissenschaften gerückt, hat aber schon deutliches Potenzial bei der Erschließung großer kulturwissenschaftlicher Korpora, bei der Erhaltung kulturellen Erbes und der Analyse historischer Objekte gezeigt. Sowohl in Europa wie in Nordamerika haben Gedächtnisinstitutionen und akademische Forschung unabhängig voneinander begonnen die Möglichkeiten des maschinellen Lernens auszuloten, was oft zu idiosynkratischen Lösungen allgemeiner Probleme führt. Im "AI and DH"- Projekt werden kalifornische und bayerische Institutionen zusammenarbeiten und gemeinsame Probleme gemeinsam angehen, insbesondere im Feld der Bilderschließung. Die Bildsuche und - erschließung sind Kernprobleme in der Digitalen Kunstgeschichte, sowie ihren Nachbardisziplinen und Gedächtnisinstitutionen wie digitalen Bildarchiven und Museen. Das Projekt wird gemeinsame Standards für Bilderschließungsprobleme interdisziplinär definieren, und damit etablierte Ansätze der Informatik mit den eigenständigen Anforderungen von Daten des kulturellen Erbes verknüpfen.