Bitte wählen Sie den gewünschten Projektzeitraum:
- Juli 2026
- Januar 2026
- Juli 2025
- Januar 2025
- Juli 2024
- Januar 2024
- Juli 2023
- Januar 2023
- Juli 2022
- Januar 2022
- Juli 2021
- Januar 2021
- Juli 2020
- Januar 2020
- Juli 2019
- Januar 2019
- Juli 2018
- Januar 2018
- Juli 2017
- Januar 2017
- Juli 2016
- Januar 2016
- Juli 2015
- Januar 2015
- Juli 2014
- Januar 2014
- Juli 2013
- Januar 2013
- Juli 2012
- Januar 2012
- Juli 2011
- Januar 2011
- Juli 2010
- Januar 2010
- Juli 2009
- Januar 2009
- Juli 2008
- Januar 2008
- Juli 2007
- Januar 2007
- Juli 2006
- Januar 2006
- Juli 2005
- Januar 2005
- Juli 2004
- Januar 2004
- Juli 2003
- Januar 2003
- Juli 2002
- Januar 2002
- Juli 2001
- Januar 2001
Förderbeginn 01.07.2023
Funktionalisierung von bakteriellen Proteomen mittels quantitativer Massenspektrometrie
Dr. Christina Ludwig
Technische Universität München
BayBioMS
Prof. Dr. Terence Hwa
University of California, San Diego
Department of Physics, M/C 0374
Molekularbiologische Experimente spielten in den letzten Jahrzehnten bei der Erforschung der Funktion und Regulation von Proteinen eine zentrale Rolle. Dieses Unterfangen hat zu einem umfangreichen Katalog molekularer Aktivitäten in gut untersuchten Modellorganismen geführt. Trotz dieser Fülle an Informationen ist der vereinfachte Ansatz der Addition einzelnen Komponenten nicht in der Lage, den Phänotyp eines Organismus als Reaktion auf genetische oder externe Störungen vorherzusagen. Heutzutage bieten die Omics-Technologien, wie zum Beispiel die Proteomik, eine globale Perspektive auf das wenig verstandene Zusammenspiel von Subsystemen. Darum nutzen wir die Massenspektrometrie-basierte Proteomik, um Einblicke in das globale Verhalten (fast) aller Escherichia coli Proteine als Reaktion auf eine große Anzahl unterschiedlicher Stimuli zu gewinnen. Im Rahmen dieses BaCaTeC-Projekts möchten wir zusammen mit den Spezialisten unseres Partnerlabors (Prof. Hwa) an der University of California San Diego, den Wert von quantitativen Hochdurchsatz-Proteomikdaten für die theoretische Modellierung ganzer Zellen untersuchen. Unser Ziel ist es eine vollständige funktionelle Beschreibung aller bakteriellen Proteinen zu erarbeiten und ein Modell zu entwickeln, welches globale Anpassungsreaktionen vorhersagen kann.