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Förderbeginn 01.01.2024
Video-basierte Identifikation und Verhaltensanalyse für Tiere
Prof. Dr. Björn Eskofier
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Machine Learning and Data Analytics Lab
Dr. Mathias Tobler
San Diego Zoo Wildlife Alliance
Conservation Science and Wildlife Health
Das Projekt Video-based Re-Identification and Behaviour Analysis for Animals (VERA) ist eine
interdisziplinäre Zusammenarbeit unter der Leitung des Machine Learning and Data Analytics
Lab (MaD Lab). Das VERA-Projekt schlägt eine Brücke zwischen biologischer und ökologischer
Forschung und dem Bereich des maschinellen Lernens, um eine neue Generation von
videobasierten Algorithmen für die Aufgaben der Wiedererkennung einzelner Tiere sowie der
Erkennung von gezeigtem Verhalten zu entwickeln. Unser Fokus liegt dabei darauf, die Modelle
so zu implementieren, dass sie die Bewegung der Tiere als zeitliches Merkmal nutzen. Dies hilft
sowohl bei der Unterscheidung einzelner Tiere als auch bei der Erkennung von gezeigtem
Verhalten.