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Förderbeginn 01.01.2024
KI-unterstützende und datenbasierte Vorhersage zum klimaneutralen Gebäudebetrieb
Prof. Dr. Tobias Maile
Hochschule Augsburg
Faculty of Architecture and Civil Engineering
Prof. Dr. Martin A. Fischer
Stanford University
Department of Civil and Environmental Engineering
Dieses gemeinsame Bestreben zielt darauf ab, einen KI-unterstützendes
und datenbasiertes Tool zur Vorhersage zu entwickeln, der speziell auf
Gebäudeeigentümer zugeschnitten ist. Das Hauptziel besteht darin,
Gebäudeeigentümern eine strategische Auswahl realisierbarer
Verbesserungen vorzuschlagen, um den CO2-Fußabdruck ihrer bestehenden
Gebäude wirksam zu reduzieren. Das Tool soll einen ganzheitlichen Ansatz
verwenden, der Aspekte wie Energiebedarf und -versorgung,
Speichermöglichkeiten und potenzielle Verbesserungsmöglichkeiten des
Gebäudes berücksichtigt. Durch die Integration aktueller KI-Methoden
sowohl mit gemessenen als auch synthetisch erzeugten Gebäudedaten sollen
optimierte Lösungen abgleiten werden. Das ultimative Ziel besteht darin,
Gebäudeeigentümer dabei zu unterstützen, erhebliche Reduzierungen der
Kohlenstoffemissionen für ihre Gebäude zu erreichen.
Abschlussbericht
Im Rahmen des Projekts wurden zwei Forschungsaufenthalte in Kalifornien durchgeführt, um eine transatlantische Zusammenarbeit im Bereich KI-gestützter, datenbasierter Methoden zur Gebäudedekarbonisierung aufzubauen.
Zentrale Aktivitäten umfassten Gastvorlesungen sowie Diskussionen im Rahmen eines Seminars. Ergänzend fanden vertiefte wissenschaftliche Austausche mit jeweils sechs Promovierenden aus dem Umfeld der Forschungsgruppe von Prof. Fischer statt. In mehreren Abstimmungstreffen mit den beteiligten Professoren wurde ein gemeinsames Forschungsverständnis entwickelt.Dabei wurden konkrete Synergien zwischen dem Projekt und laufenden Promotionsarbeiten identifiziert und die Einbindung von Mikrogrids als wesentlicher Bestandteil des Forschungsansatzes festgelegt.
Ein zentraler Transfer-Output ist das Wahlpflichtfach „Digital Tools for Building Decarbonization“, das an der Technische Hochschule Augsburg im Sommersemester 2025 erfolgreich durchgeführt wurde. Das Lehrformat diente als Brücke zwischen internationaler Forschung, Lehre und Nachwuchsförderung. Die dabei gewonnenen methodischen und didaktischen Erkenntnisse fließen aktuell in eine gemeinsame wissenschaftliche Publikation ein.
Zudem wurde vereinbart, zukünftige gemeinsame Forschungsanträge durch Letters of Intent (LoIs) zu unterstützen. Ziel ist die Entwicklung weiterführender Drittmittelprojekte zur Finanzierung einer gemeinsamen Promotion.