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Förderbeginn 01.07.2024
MRTwin – MR Zwilling
Prof. Dr. Moritz Zaiss
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Neuroradiology
Prof. Dr. Albert Hsiao
University of California, San Diego
Department of Radiology
Die Magnetresonanztomographie (MRT) steht in der medizinischen Diagnostik an vorderster
Front und entwickelt sich durch technische und methodische Verbesserungen rasch weiter. Die
Möglichkeit, MRT-Sequenzen zu programmieren, ist wichtig für Innovationen und ermöglicht
maßgeschneiderte Diagnose- und Forschungsanwendungen. Die Programmierung von MR-
Sequenzen ist jedoch eine Herausforderung, die sowohl fundierte theoretische Kenntnisse als
auch praktische Erfahrung erfordert. Die an der FAU entwickelte MR-
Sequenzprogrammierumgebung MRTwin bietet aufgrund ihres Open-Source-Charakters und
ihrer Kompatibilität mit unterschiedlicher Hardware eine Plattform zum Lernen und für
Innovationen, und, was am wichtigsten ist, die enthaltene Simulation, die Studenten und
Forschern ein direktes und schnelles Feedback zur Sequenzimplementierung und ihrer Leistung
gibt.
Das ultimative Ziel unserer Arbeit ist es, einen validierten, physikalisch informierten
Trainingsdatensatz zu erstellen, der das Ausbildungsinstrumentarium für MRT-Fachleute
verbessert und den Weg für Innovationen in der medizinischen Bildgebung ebnet. Zu diesem
Zweck schulen wir Wissenschaftler der UCSD in unserem aktuellen Kurs an der FAU. Im Rahmen
dieses Kurses wenden wir neue Sequenzen an, um ein erstes Herzmodell zusammenzustellen.
Dann etablieren wir den MRTwin-Kurs an der UCSD und bilden Studenten/Wissenschaftler
zusammen mit zwei FAU-Forschern aus.
Wir erwarten, dass wir im Laufe der durch diese Initiative angestoßenen Zusammenarbeit die
MRTwin-Simulation erweitern werden, um MRT-Artefakte im Zusammenhang mit Bewegung und
Blutfluss im Gehirn und im Herzen zu messen und zu umgehen.