Förderbeginn 01.01.2008

Kognitiv motivierte Grundkompnenten für Aktivitätserkennung

Prof. Dr. Paul Lukowicz
Universität Passau
Lehrstuhl für Eingebettete Systeme

Dr. Dorrit Billman
Palo Alto Research Center (PARC)
Palo Alto Research Center Computing Science Lab



Automatische Aktivitätserkennung ist ein zentrales Konzept in den Bereichen des Pervasive Computing und Ambient Intelligence. Erste Systeme , die mit einfachen Sensoren erkennen können, was eine Person macht, sind bereits in vielen Laborexperimenten gezeigt worden. Der Einsatz solcher Systeme in Anwendungen außerhalb kontrollierter Laborumgebungen ist allerdings noch sehr selten. Dies liegt nicht zuletzt daran, dass es derzeit kaum standarisierte Werkzeuge und Komponenten gibt, die zur Implementierung solcher Systeme verwendet werden können. Hier Abhilfe zu schaffen ist ein langfristige Forschungsziel sowohl in Passau als auch im PARC Forschungszentrum in Palo Alto. Das Projekt ist Teil diese langfristigen Forschungsanstrengung. Es konzentriert sich auf die Definition von Standarisierten Bausteien, aus den komplexe Aktivitäten zusammengesetzt werden können. Solche ‚Aktivitätsvokabeln’ würden einen modularen Aufbau von Erkennungssysteme ermöglichen und die Interoperabilität zwischen verschiedenen Systeme förder.