Bitte wählen Sie den gewünschten Projektzeitraum:
- Juli 2026
- Januar 2026
- Juli 2025
- Januar 2025
- Juli 2024
- Januar 2024
- Juli 2023
- Januar 2023
- Juli 2022
- Januar 2022
- Juli 2021
- Januar 2021
- Juli 2020
- Januar 2020
- Juli 2019
- Januar 2019
- Juli 2018
- Januar 2018
- Juli 2017
- Januar 2017
- Juli 2016
- Januar 2016
- Juli 2015
- Januar 2015
- Juli 2014
- Januar 2014
- Juli 2013
- Januar 2013
- Juli 2012
- Januar 2012
- Juli 2011
- Januar 2011
- Juli 2010
- Januar 2010
- Juli 2009
- Januar 2009
- Juli 2008
- Januar 2008
- Juli 2007
- Januar 2007
- Juli 2006
- Januar 2006
- Juli 2005
- Januar 2005
- Juli 2004
- Januar 2004
- Juli 2003
- Januar 2003
- Juli 2002
- Januar 2002
- Juli 2001
- Januar 2001
Förderbeginn 01.07.2008
Vergröberte physikalische Modellierung von Hydrophobizität und Elektrostatik in biomolekularen Systemen
Dr. Joachim Dzubiella
Technische Universität München
Lehrstuhl für Physik T37 - Theoretische Physik
Prof. Dr. J. Andrew McCammon
University of California, San Diego
Department of Biochemistry
In diesem Projekt wird ein vergröberte (implizite) Modellierung von Wasser und Salz in biomolekularen
Systemen mit Fokus auf hydrophobe und elektrostatische Wechselwirkungen angestrebt. Ein von den Projektleitern
erst kürzlich veröffentlichtes Solvationsmodell [Phys. Rev. Lett. 96, 087802 (2006)] wird weiter
getestet und verfeinert. Ein wichtiger Punkt ist hier die Verbesserung der 'mean-field' Poisson-Boltzmann
Gleichung durch explizite Berücksichtigung inter-ionischer und Wasser-induzierter Korrelationen. Letztendliches
Ziel ist die Implementation dieser Ergebnisse in verfügbare Software, um Bindungsaffinitäten von biomolekularen
Einheiten in sogenannten 'Docking' und 'Recognition'-Prozessen effizient und genau vorherzusagen.