Förderprojekte

Förderbeginn 01.07.2010

Objekterkennung und -verfolgung in Videosequenzen

Dipl.-Ing. Katharina Quast
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung

Prof. Dr. Mohan M. Trivedi
University of California, San Diego
Computer Vision and Robotics Research Laboratory

Das automatische Erkennen und Verfolgen von Objekten in Videosequenzen zählt zu den wichtigsten Aufgabenstellungen im Computer-Vision-Bereich, da es in den unterschiedlichsten Anwendungen zum Einsatz kommt. Beispielsweise wird eine zuverlässige Objekterkennung und -verfolgung sowohl für Fahrerassistenzsysteme benötigt, als auch für die video-basierte Unterstützung von automatischen Flugleitsystemen. Neben den unzähligen Anwendungen stellt die Objekterkennung und -verfolgung auch aus wissenschaftlicher Sicht immer noch eine große Herausforderung dar, denn aufgrund von Beleuchtungsveränderungen, Verdeckungen oder sich verändernden Hintergründen kann die Objekterkennung und -verfolgung erheblich erschwert werden. Im Rahmen dieser BaCaTeC-Kooperation sollen daher leistungsstarke Algorithmen zur automatischen Objekterkennung und Objektverfolgung untersucht und (weiter-)entwickelt werden. Besonders die Kombination von verschiedenen Objektmerkmalen und das Berücksichtigen von zeitlichen und örtlichen Abhängigkeiten soll in diesem Kontext erforscht werden. Darüber hinaus soll auch der Aspekt zur Evaluation von Algorithmen zur Erkennung und Verfolgung von Objekten in Videosequenzen bearbeitet werden.