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Förderbeginn 01.07.2013
Bildgebung molekularer Biomarker zur Charakterisierung klinischer Heterogenität und unterschiedlicher Krankheitsverläufe bei Morbus Parkinson
Dr. Dr. Ioannis Ugo Isaias
Universität Würzburg
Neurologische Klinik und Poliklinik
Prof. Dr. Johannes Czernin
University of California, Los Angeles (UCLA)
Department of Molecular and Medical Pharmacology
Der Morbus Parkinson ist eine voranschreitende, die Lebensqualität einschränkende, neurodegenerative Erkrankung. Die Prävalenz beträgt 150/100.000 Personen. Die Ursache der Erkrankung ist dabei größtenteils ungeklärt. Endogene Faktoren, die das Fortschreiten des Morbus Parkinson beeinflussen oder modifizieren können, wurden bislang nur unzureichend untersucht.
Wir verwenden den Ansatz, mittels verschiedener Hirn-Bildgebungs-Tracer (SPECT und PET) funktionale Unterschiede zwischen den einzelnen Patienten auf molekularer Ebene zu beschreiben und somit mögliche Kompensationsmechanismen, die ein langsameres Fortschreiten und einen gutartigeren klinischen Verlauf ermöglichen, genauer zu definieren. Unsere Ergebnisse können helfen, neue und individuell angepasste Behandlungsstrategien zu entwickeln.
Abschlussbericht
Die Förderung durch BaCaTeC unterstützte den Beginn einer Wissenschaftskooperation zwischen der Neurologischen Klinik und Poliklinik Würzburg (Prof. Dr. Isaias) und dem Department of Molecular and Medical Pharmacology (Prof. Dr. Czernin) der UCLA im Bereich der molekularen Bildgebung von M. Parkinson-Patienten. Neben dem sechswöchigen Forschungsaufenthalts einer amerikanischen Medizinstudentin an der Neurologischen Klinik und Poliklinik Würzburg, besuchte ein Würzburger Nuklearmediziner mehrere Wochen an der UCLA. Als erster zählbarer Erfolg der Kooperation von der Universität Würzburg und der UCLA ist die positive Begutachtung und Förderung eines gemeinsam eingebrachten Forschungsantrags unter Führung von Prof. Dr. Isaias und PD Dr. Herrmann mit dem Titel „Imaging dyskinesia in people with Parkinson's disease“ durch die Michael J. Fox Foundation zu werten (https://www.michaeljfox.org/foundation/grant-detail.php?grant_id=1201).