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Förderbeginn 01.01.2016
Multizentrisches Studiendesign zur instrumentierten Ganganalyse beim Parkinson Syndrom
Prof. Dr. Jochen Klucken
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Neurologische Klinik, Molekular-Neurologische Abteilung
Prof. Dr. Karl Friedl
University of California, San Francisco
Department of Neurology
Die aktuellen Entwicklungen im Bereich der Medizintechnik ermöglichen es, über tragbare Sensoren motorische Symptome von Bewegungserkrankungen zu erfassen. Wir haben ein instrumentiertes Ganganalysesystem (eGaIT) entwickelt, welches über Bewegungssensoren die Gangbildveränderungen von Parkinson Patienten vermessen kann. Diese objektiven Gangparameter und Gangmuster charakterisieren die verschiedenen Stadien und Bewegungseinschränkungen und stellen daher optimale Zielparameter für klinische Studien dar, können aber auch in telemedizinischen Anwendungen in der Versorgung der Parkinson Patienten Verwendung finden. Ziel dieses BaCaTeC Projektes ist es, eine multizentrische, internationale Studie vorzubereiten, wo die instrumentierte Ganganalyse als objektiver Zielparameter getestet wird. Dadurch kann die medizinische Anwendbarkeit von eGaIT validiert werden.