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- Januar 2002
- Juli 2001
- Januar 2001
Geförderte Projekte ab Januar 2021
Dr. Jan M. Ache
Universität Würzburg
Biozentrum Universität Würzburg
Prof. Dr. Mark Frye
University of California, Los Angeles (UCLA)
Department of Integrative Biology and Physiology
Hardware-unterstützte sichere verteilte Transaktionsverarbeitung
Prof. Dr. Pramod Bhatotia
Technische Universität München
Engineering Software für dezentrale Systeme
Prof. Dr. Natacha Crooks
University of California, Berkeley
Department of Electrical Engineering and Computer Sciences
Dr. Felix Deschler
Technische Universität München
Walter Schottky Institute Center for Nanotechnology and Nanomaterials
Dr. Carolin M Sutter-Fella
Lawrence Berkeley National Laboratory
Chemical Sciences Division
Sicheres und datenschutzwahrendes Federated Machine Learning
Prof. Dr. Alexandra Dmitrienko
Universität Würzburg
Institute of Computer Science II
Prof. Dr. Farinaz Koushanfar
University of California, San Diego
Jacobs School of Engineering
Bindemittel für den ultraschnellen "flüssig-fest" Übergang von hochgefüllten Suspensionen
Prof. Dr. Torben Gädt
Technische Universität München
Lehrstuhl für Bauchemie - Fakultät Chemie
Prof. Dr. Gaurav N. Sant
University of California, Los Angeles (UCLA)
Samueli School of Engineering
Komplementäre Strukturmessungen für organische Dünnschichten
Prof. Dr. Eva Herzig
Universität Bayreuth
Dynamik und Strukturbildung - Herzig Group
Dr. Chenhui Zhu
University of California, Berkeley
Lawrence Berkeley National Laboratory, Advanced Light Source
Next-Generation-Werkzeuge für das Metabolic Engineering
Prof. Andreas Kremling
Technische Universität München
Fakultät für Maschinenwesen
Prof. Michael A. Savageau
University of California, Davis
Department of Microbiology & Molecular Genetics
In2O3/Pd(111)-katalysierte CO2-Hydrierung: Beobachtung der in-situ Oberflächen Rekonstruktion
Prof. Dr. Barbara A. J. Lechner
Technische Universität München
Depatment Chemie
Dr. Monika Blum
Lawrence Berkeley National Laboratory
Advanced Light Source
AI und DH: Strategien maschinellen Lernens in den (digitalen) Geisteswissenschaften
Prof. Dr. Andreas Maier
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Prof. Dr. Peter Bell
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Philosophische Fakultät - Kunstgeschichte
Prof. Dr. Fabian Offert
University of California, Santa Barbara
Humanities and Fine Arts
Deep-Learning-Rekonstruktion mit bekannten Operatoren für hochauflösende CT
Prof. Dr. Andreas Maier
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Prof. Dr. Adam Wang
Stanford University
Radiological Sciences Laboratory
Prof. Dr. Bernhard Mayer
Ludwig-Maximilians-Universität München
Lehrstuhl für Experimentelle Meteorologie
Prof. Dr. Katherine L. Bouman
California Institute of Technology, Pasadena (CALTECH)
Department of Computing and Mathematical Sciences
Lernbasierte Prädiktive Regelung mit Sicherheitsgarantie für Autonome Fahrzeuge
PD Dr.-Ing. habil. Dirk Wollherr
Technische Universität München
Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik
Prof. Dr. Francesco Borrelli
University of California, Berkeley
Department of Mechanical Engineering
Prof. Dr. Enrique Zuazua
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Department Mathematik, Chair for Dynamics, Control
Prof. Dr. Miroslav Krstic
University of California, San Diego
Department of Mechanical and Aerospace Engineering