Geförderte Projekte ab Januar 2021

Imaging the brain in action – Etablierung von Methoden zum Zwei-Photonen Imaging großer Neuronen-Populationen während des Verhaltens

Dr. Jan M. Ache
Universität Würzburg
Biozentrum Universität Würzburg

Prof. Dr. Mark Frye
University of California, Los Angeles (UCLA)
Department of Integrative Biology and Physiology


Hardware-unterstützte sichere verteilte Transaktionsverarbeitung

Prof. Dr. Pramod Bhatotia
Technische Universität München
Engineering Software für dezentrale Systeme

Prof. Dr. Natacha Crooks
University of California, Berkeley
Department of Electrical Engineering and Computer Sciences


Bildungsdynamik von strukturell komplexen chiralen Hybridhalogenid-Perowskiten für effiziente und nachhaltige Energieanwendungen

Dr. Felix Deschler
Technische Universität München
Walter Schottky Institute Center for Nanotechnology and Nanomaterials

Dr. Carolin M Sutter-Fella
Lawrence Berkeley National Laboratory
Chemical Sciences Division


Sicheres und datenschutzwahrendes Federated Machine Learning

Prof. Dr. Alexandra Dmitrienko
Universität Würzburg
Institute of Computer Science II

Prof. Dr. Farinaz Koushanfar
University of California, San Diego
Jacobs School of Engineering


Bindemittel für den ultraschnellen "flüssig-fest" Übergang von hochgefüllten Suspensionen

Prof. Dr. Torben Gädt
Technische Universität München
Lehrstuhl für Bauchemie - Fakultät Chemie

Prof. Dr. Gaurav N. Sant
University of California, Los Angeles (UCLA)
Samueli School of Engineering


Komplementäre Strukturmessungen für organische Dünnschichten

Prof. Dr. Eva Herzig
Universität Bayreuth
Dynamik und Strukturbildung - Herzig Group

Dr. Chenhui Zhu
University of California, Berkeley
Lawrence Berkeley National Laboratory, Advanced Light Source


Next-Generation-Werkzeuge für das Metabolic Engineering

Prof. Andreas Kremling
Technische Universität München
Fakultät für Maschinenwesen

Prof. Michael A. Savageau
University of California, Davis
Department of Microbiology & Molecular Genetics


In2O3/Pd(111)-katalysierte CO2-Hydrierung: Beobachtung der in-situ Oberflächen Rekonstruktion

Prof. Dr. Barbara A. J. Lechner
Technische Universität München
Depatment Chemie

Dr. Monika Blum
Lawrence Berkeley National Laboratory
Advanced Light Source


AI und DH: Strategien maschinellen Lernens in den (digitalen) Geisteswissenschaften

Prof. Dr. Andreas Maier
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Prof. Dr. Peter Bell
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Philosophische Fakultät - Kunstgeschichte

Prof. Dr. Fabian Offert
University of California, Santa Barbara
Humanities and Fine Arts


Deep-Learning-Rekonstruktion mit bekannten Operatoren für hochauflösende CT

Prof. Dr. Andreas Maier
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Prof. Dr. Adam Wang
Stanford University
Radiological Sciences Laboratory


KI-unterstützte Wolkentomographie für Fernerkundung von Wolkeneigenschaften zur Verbesserung kurzfristiger Solarenergievorhersagen

Prof. Dr. Bernhard Mayer
Ludwig-Maximilians-Universität München
Lehrstuhl für Experimentelle Meteorologie

Prof. Dr. Katherine L. Bouman
California Institute of Technology, Pasadena (CALTECH)
Department of Computing and Mathematical Sciences


Lernbasierte Prädiktive Regelung mit Sicherheitsgarantie für Autonome Fahrzeuge

PD Dr.-Ing. habil. Dirk Wollherr
Technische Universität München
Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik

Prof. Dr. Francesco Borrelli
University of California, Berkeley
Department of Mechanical Engineering


Ausstattung Künstlicher Intelligenz mit regelungstheoretischen Garantien: Datenbasierte Optimierung in Echtzeit für dynamische Systeme

Prof. Dr. Enrique Zuazua
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Department Mathematik, Chair for Dynamics, Control

Prof. Dr. Miroslav Krstic
University of California, San Diego
Department of Mechanical and Aerospace Engineering