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- Januar 2003
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- Januar 2002
- Juli 2001
- Januar 2001
Geförderte Projekte ab Juli 2023
Untersuchung des Klientenprotein-Transfers zwischen dem Hsp70 und Hsp90 Chaperonsystemen
Prof. Dr. Johannes Buchner
Technische Universität München
TUM School of natural Science
Prof. Dr. Judith Frydman
Stanford University
School of Humanities and Science
Prof. Dr.-Ing. Markus Disse
Technische Universität München
Lehrstuhl für Hydrologie und Flussgebietsmanagement
Ph.D. Scott E. Boyce
US Geological Survey (USGS)
California Water Survey
Prof. Dr. Björn Eskofier
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Machine Learning and Data Analytics Lab
Prof. Dr. Benjamin Smarr
University of California, San Diego
Smarr Lab, Department of Bioengineering in Medicine
Erforschung von Deep-Learning-basierten Rekonstruktionsalgorithmen für die Gammaastronomie
Prof. Dr. Stefan Funk
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
ECAP- Erlangen Centre for Astroparticle Physics
Dr. Benjamin Nachman
University of California, Berkeley
Berkeley Institute for Data Science
Funktionalisierung von bakteriellen Proteomen mittels quantitativer Massenspektrometrie
Dr. Christina Ludwig
Technische Universität München
BayBioMS
Prof. Dr. Terence Hwa
University of California, San Diego
Department of Physics, M/C 0374
Prof. Dr. Andreas Maier
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Prof. Dr. Andrew Burghardt
University of California, San Francisco
School of Medicine
BRAIN-Gen: Gehirnrepräsentationen Lernen mit Generativen Modellen
Prof. Dr. Nassir Navab
Technische Universität München
Fakultät für Informatik
Prof. Dr. Ehsan Adeli
Stanford University
Department of Psychiatry and Behavioral Science
Prof. Dr. Nassir Navab
Technische Universität München
Fakultät für Informatik
Prof. Dr. Jeremy Dahl
Stanford University
Department of Radiology
Schnelles Timing für innovative PET/PG-Überwachung der Protonen- und Leicht-Ionen-Therapie
Prof. Dr. Katia Parodi
Ludwig-Maximilians-Universität München
Fakultät für Physik - Experimentalphysik/Medizinische Physik
Prof. Dr. Kai Vetter
University of California, Berkeley
Vice Chair, Department of Nuclear engineering
Reinforcement learning für adaptive Ausführung von Quantengattern
Dr. Markus Schmitt
Universität Regensburg
Fakultät für Informatik & Data Science
Prof. Dr. K. Brigitta Whaley
University of California, Berkeley
Berkeley Quantum Information and Computaion Center
Prof. Dr. Ian Sharp
Technische Universität München
Walter Schottky Institut
Dr. Adam Schwartzberg
University of California, Berkeley
Laurence Berkeley National Laborator, Molecular Foundry
Prof. Dr. Volker Stockinger
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Institut für Energie und Gebäude (ieg)
Dr. Tianzhen Hong
Lawrence Berkeley National Laboratory
Building Technology & Urban System Division