Geförderte Projekte ab Juli 2024

Lokal interpretierbares Maschinelles Lernen mit Baum-Ensemble Methoden

Prof. Dr. Merle Behr
Universität Regensburg
Fakultät für Informatik & Data Science

Prof. Dr. Bin Yu
University of California, Berkeley
Department of Statistics


Statistische Assoziation von räumlicher Transkriptomik und Gewebestruktur zur Entdeckung von Markergenen

Prof. Dr. Stefan Canzar
Universität Regensburg
Fakultät für Informatik & Data Science

Prof. Dr. Jingyi Jessica Li
University of California, Los Angeles (UCLA)
The Junction of Statistics and Biology


Datengetriebene Formkorrespondenzen für die 3D-Szenenanalyse in der realen Welt

Prof. Dr. Daniel Cremers
Technische Universität München
Informatik IX - Computer Vision Group

Prof. Leonidas Guibas
Stanford University
Artificial Intelligence Laboratory


Automatisiertes Testing von Gaming-Software mit Reinforcement Learning

Prof. Dr. Gordon Fraser
Universität Passau
Lehrstuhl für Software Engineering II

Prof. Dr. William G.J. Halfond
University of Southern California, Los Angeles
Computer Science Department


Anaerobe Pilze – Nicht-Modell-Mikroben für eine nachhaltige Zukunft

Prof. Dr. Sabine Grüner-Lempart
Hochschule Weihenstephan
Department of Bioengineering

Prof. Dr. Matthias Hess
University of California, Davis
Department of Animal Science


Die Rolle der Extrazellulären Matrix Remodellierung bei der Maturierung von Astrozyten

Prof. Dr. Magdalena Götz
Ludwig-Maximilians-Universität München
Department of Physiological Genomics (Biomedical Center, BMC)

Prof. Dr. Sarah Heilshorn
Stanford University
Department of Materials Science & Engineering


Ein Deep-Learning Ansatz zur 3D Fernerkundung von Wolken

Dr. Linda Forster
NASA Jet Propulsion Laboratory
Near Earth Tracking Systems and Applications

Prof. Dr. Bernhard Mayer
Ludwig-Maximilians-Universität München
Lehrstuhl für Experimentelle Meteorologie


Multimodale Large Language Modelle für die Analyse volumetrischer Radiologiebilder

Prof. Dr. Nassir Navab
Technische Universität München
Fakultät für Informatik

Prof. Dr. Akshay Chaudhari
Stanford University
Stanford Center for Artificial Intelligence in Medicine and Imaging (AIMI)


Silent Speech: Stille Kommunikation mit Hilfe von EMG-Signalen

Prof. Dr. Björn W. Schuller
Technische Universität München
Klinikum rechts der Isar - Chair of Health Informatics

Prof. Dr. Shrikanth S. Narayanan
University of Southern California, Los Angeles
Signal Analysis and Interpretation Laboratory (SAIL)


Einfluss der Membranfluidität von Immunzellen auf die Membranperforation während der Bildung von Neutrophil Extracellular Traps

Prof. Dr. Christoph Westerhausen
Universität Augsburg
Institute of Theoretical Medicine

Prof. Dr. Hawa Racine Thiam
Stanford University
Department of Bioengineering


Metallpulverproduktion mit Ultraschallzerstäubung für die Additive Fertigung

Prof. Dr. Katrin Wudy
Technische Universität München
Professorship of Laser-based Additive Manufacturing

Prof. Vincent McDonell
University of California, Irvine
Combustion Laboratory


MRTwin – MR Zwilling

Prof. Dr. Moritz Zaiss
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Neuroradiology

Prof. Dr. Albert Hsiao
University of California, San Diego
Department of Radiology