Bitte wählen Sie den gewünschten Projektzeitraum:
- Juli 2026
- Januar 2026
- Juli 2025
- Januar 2025
- Juli 2024
- Januar 2024
- Juli 2023
- Januar 2023
- Juli 2022
- Januar 2022
- Juli 2021
- Januar 2021
- Juli 2020
- Januar 2020
- Juli 2019
- Januar 2019
- Juli 2018
- Januar 2018
- Juli 2017
- Januar 2017
- Juli 2016
- Januar 2016
- Juli 2015
- Januar 2015
- Juli 2014
- Januar 2014
- Juli 2013
- Januar 2013
- Juli 2012
- Januar 2012
- Juli 2011
- Januar 2011
- Juli 2010
- Januar 2010
- Juli 2009
- Januar 2009
- Juli 2008
- Januar 2008
- Juli 2007
- Januar 2007
- Juli 2006
- Januar 2006
- Juli 2005
- Januar 2005
- Juli 2004
- Januar 2004
- Juli 2003
- Januar 2003
- Juli 2002
- Januar 2002
- Juli 2001
- Januar 2001
Geförderte Projekte ab Juli 2024
Lokal interpretierbares Maschinelles Lernen mit Baum-Ensemble Methoden
Prof. Dr. Merle Behr
Universität Regensburg
Fakultät für Informatik & Data Science
Prof. Dr. Bin Yu
University of California, Berkeley
Department of Statistics
Prof. Dr. Stefan Canzar
Universität Regensburg
Fakultät für Informatik & Data Science
Prof. Dr. Jingyi Jessica Li
University of California, Los Angeles (UCLA)
The Junction of Statistics and Biology
Datengetriebene Formkorrespondenzen für die 3D-Szenenanalyse in der realen Welt
Prof. Dr. Daniel Cremers
Technische Universität München
Informatik IX - Computer Vision Group
Prof. Leonidas Guibas
Stanford University
Artificial Intelligence Laboratory
Automatisiertes Testing von Gaming-Software mit Reinforcement Learning
Prof. Dr. Gordon Fraser
Universität Passau
Lehrstuhl für Software Engineering II
Prof. Dr. William G.J. Halfond
University of Southern California, Los Angeles
Computer Science Department
Anaerobe Pilze – Nicht-Modell-Mikroben für eine nachhaltige Zukunft
Prof. Dr. Sabine Grüner-Lempart
Hochschule Weihenstephan
Department of Bioengineering
Prof. Dr. Matthias Hess
University of California, Davis
Department of Animal Science
Die Rolle der Extrazellulären Matrix Remodellierung bei der Maturierung von Astrozyten
Prof. Dr. Magdalena Götz
Ludwig-Maximilians-Universität München
Department of Physiological Genomics (Biomedical Center, BMC)
Prof. Dr. Sarah Heilshorn
Stanford University
Department of Materials Science & Engineering
Ein Deep-Learning Ansatz zur 3D Fernerkundung von Wolken
Dr. Linda Forster
NASA Jet Propulsion Laboratory
Near Earth Tracking Systems and Applications
Prof. Dr. Bernhard Mayer
Ludwig-Maximilians-Universität München
Lehrstuhl für Experimentelle Meteorologie
Multimodale Large Language Modelle für die Analyse volumetrischer Radiologiebilder
Prof. Dr. Nassir Navab
Technische Universität München
Fakultät für Informatik
Prof. Dr. Akshay Chaudhari
Stanford University
Stanford Center for Artificial Intelligence in Medicine and Imaging (AIMI)
Silent Speech: Stille Kommunikation mit Hilfe von EMG-Signalen
Prof. Dr. Björn W. Schuller
Technische Universität München
Klinikum rechts der Isar - Chair of Health Informatics
Prof. Dr. Shrikanth S. Narayanan
University of Southern California, Los Angeles
Signal Analysis and Interpretation Laboratory (SAIL)
Prof. Dr. Christoph Westerhausen
Universität Augsburg
Institute of Theoretical Medicine
Prof. Dr. Hawa Racine Thiam
Stanford University
Department of Bioengineering
Metallpulverproduktion mit Ultraschallzerstäubung für die Additive Fertigung
Prof. Dr. Katrin Wudy
Technische Universität München
Professorship of Laser-based Additive Manufacturing
Prof. Vincent McDonell
University of California, Irvine
Combustion Laboratory
Prof. Dr. Moritz Zaiss
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Neuroradiology
Prof. Dr. Albert Hsiao
University of California, San Diego
Department of Radiology